# Insulinresistenz berechnen

Schätze deine Insulinresistenz aus einem einzigen Paar Nüchternwerte: Glukose und Insulin. Sofort, transparent und auf Basis des Original-Modells von 1985, mit Referenzbereichen, die an deutschen Bevölkerungsdaten verankert sind statt an einem erfundenen Universal-Grenzwert.

## Key figures

- Insulinsensitiv (< 1,5): Kein Hinweis auf Insulinresistenz. Dein Wert liegt auf oder unter dem Niveau metabolisch gesunder Erwachsener in Deutschland (Gutenberg-Gesundheitsstudie, Median 1,09).
- Grenzbereich (1,5 bis 2,35): Eine Grauzone, die du im Blick behalten solltest. Dieser Bereich überschneidet sich mit frühen Stoffwechselveränderungen und ist ein Anlass, auf Schlaf, Bewegung, Körperzusammensetzung und Ernährung zu achten, und bei anhaltenden Werten mit deiner Ärztin oder deinem Arzt zu sprechen.
- Über dem Referenzbereich (> 2,35): Oberhalb des gesunden deutschen Referenzbereichs und im Einklang mit dem klassischen europäischen Bruneck-Grenzwert (2,77). Das ist ein Screening-Signal zur ärztlichen Abklärung, keine Diagnose.

## Was HOMA-IR wirklich misst

HOMA-IR (das Homeostasis Model Assessment der Insulinresistenz) schätzt, wie stark dein Körper arbeiten muss, um den Blutzucker im Griff zu behalten. Es wurde 1985 von Matthews und Kolleginnen in Oxford hergeleitet [1] und ist die am weitesten verbreitete Methode geworden, Insulinresistenz aus einer normalen Blutabnahme abzuschätzen, denn es braucht nur zwei Nüchternwerte: Glukose und Insulin. Die Idee ist einfach. Bei einem gesunden Menschen hält schon wenig Insulin den Nüchternblutzucker normal. Wenn die Zellen schlechter auf Insulin reagieren (Insulinresistenz), gleicht die Bauchspeicheldrüse das aus, indem sie mehr ausschüttet, das Nüchtern-Insulin steigt also, oft Jahre bevor der Nüchternzucker steigt. HOMA-IR fasst dieses Ungleichgewicht in einer einzigen Zahl zusammen, kalibriert so, dass eine metabolisch normale Referenzperson 1,0 erreicht [1]. Es ist ein Screening-Ersatzmaß, kein Goldstandard. Die Referenzmethode (der hyperinsulinämisch-euglykämische Clamp) ist außerhalb der Forschung unpraktikabel, und HOMA-IR stimmt mit ihr auf individueller Ebene nur mäßig überein [2]. Sieh HOMA-IR als hilfreiche Orientierung, nicht als Urteil.

- Schätzt Insulinresistenz allein aus Nüchtern-Glukose + Nüchtern-Insulin.
- Kalibriert so, dass eine normale Referenzperson = 1,0; höher heißt resistenter.
- Ein Screening-Ersatzmaß, kein diagnostischer Test.

## So wird gerechnet

Es gibt zwei algebraisch identische Formen der Formel. Sie unterscheiden sich nur durch die Glukose-Einheit: Konventionell (Glukose in mg/dL): HOMA-IR = Nüchtern-Insulin (µU/mL) × Nüchtern-Glukose (mg/dL) ÷ 405. SI (Glukose in mmol/L): HOMA-IR = Nüchtern-Insulin (mU/L) × Nüchtern-Glukose (mmol/L) ÷ 22,5. Die beiden Nenner hängen über den Glukose-Umrechnungsfaktor zusammen: 405 = 22,5 × 18. Insulin in µU/mL, µIU/mL und mU/L ist zahlenmäßig identisch (1:1), hier ist also keine Umrechnung nötig. Gibt dein Labor Insulin in pmol/L an, teilt dieser Rechner durch 6,0, um µU/mL zu erhalten. Die Fachliteratur zur Insulin-Standardisierung (Knopp und Kolleginnen 2019 [9]; die SI-Tabelle der ADA) hält 6,0 für den besser begründbaren Faktor als das oft kopierte 6,945, das dein Insulin (und damit deinen HOMA-IR) um rund 14 % unterschätzen würde. Die Wahl ist annahmeabhängig und nicht vollständig standardisiert, und sie spielt nur eine Rolle, wenn ein Labor in pmol/L angibt. Aus denselben Werten ergeben sich zwei Begleitzahlen. HOMA-%B, die Betazellfunktion im Ruhezustand (normal ≈ 100 %), gehört zum ursprünglichen Modell von 1985 [1]. Die Sensitivitätszahl, die wir HOMA-%S nennen, ist einfach 100 ÷ HOMA-IR, eine normale Person liest also 100 %; streng genommen gehört der benannte „%S“-Wert zum späteren HOMA2-Computermodell, für HOMA1 hat dieser Kehrwert aber dieselbe Bedeutung.

## So liest du dein Ergebnis

Das Wichtigste, was die meisten Rechner verschweigen: Es gibt keinen einzigen universellen HOMA-IR-Grenzwert. Die Schwelle für „Insulinresistenz“ hängt von der untersuchten Bevölkerung, dem verwendeten Insulin-Test und der gewählten Perzentile ab. Veröffentlichte Grenzwerte reichen von rund 1,4 bis 3,9 [7][8]. Die Ampel-Bänder unten sind eine Screening-Orientierung für ein allgemeines europäisches/deutsches Erwachsenenpublikum, verankert an deutschen Bevölkerungsdaten (die Gutenberg-Gesundheitsstudie berichtete einen gesunden Median von 1,09 und eine 97,5-Perzentil-Obergrenze von 2,35 [5]), wobei das obere Band mit dem klassischen europäischen Bruneck-Grenzwert von 2,77 im Einklang steht [6]. Sie gelten nur für HOMA1-IR (diesen Rechner). Manche europäische Kohorten, die den Grenzwert an Folgen des metabolischen Syndroms ausrichten, liegen niedriger, bei etwa 1,85 bis 2,0 (sie nehmen meist das obere Quartil von Nüchtern-Insulin oder HOMA-IR statt eines festen Werts), sieh 2,35 also als das konservative Ende der Grauzone. Weil Insulin-Immunoassays nicht standardisiert sind, kann dieselbe Blutprobe in verschiedenen Laboren fast doppelt so hohe HOMA-IR-Werte ergeben [10][11]. Lies deinen Wert immer am Referenzbereich deines eigenen Labors statt einen festen Wert als absolut zu nehmen.

## Die ehrlichen Grenzen

HOMA-IR ist wirklich nützlich, aber leicht überzuinterpretieren. Behalte diese Einschränkungen im Kopf:

- Es braucht echte Nüchternwerte (etwa 10 bis 12 Stunden). Nicht-nüchterne Zahlen sind wertlos.
- Eine einzelne Probe ist ungenau: Insulin wird in Pulsen ausgeschüttet, und die Originalautoren empfehlen den Mittelwert aus drei Nüchternproben im Abstand von 5 Minuten [1][2].
- Insulin-Tests sind nicht standardisiert: Dieselbe Probe kann zwischen Laboren fast doppelt so hoch ausfallen, Werte sind also nicht laborübergreifend vergleichbar [10][11].
- Es funktioniert nicht, wenn du Insulin spritzt oder einen Typ-1-Diabetes bzw. fortgeschrittenes Betazellversagen hast, dann wird das C-Peptid-basierte HOMA-Modell verwendet [2].
- Es ist ein Screening-Ersatzmaß, keine Diagnose, und ersetzt keine ärztliche Abklärung [2].
- Grenzwerte sind bevölkerungs- und ethnienabhängig (asiatische und manche andere Bevölkerungen haben niedrigere Schwellen, oft etwa 1,4 bis 2,5); es gibt keine extern validierte Universal-Schwelle [8].
- Keine große Leitlinie (ADA, EASD) empfiehlt einen einzelnen HOMA-IR-Grenzwert oder den routinemäßigen klinischen Einsatz, und die Konstanten 405 / 22,5 wurden an einem Assay aus den 1970ern kalibriert, lies deinen Wert also vor einem lokalen, assay-passenden Referenzbereich statt als absolute Wahrheit.

## HOMA1 vs. HOMA2: was das hier ist

Die obige Formel ist HOMA1: die ursprüngliche lineare Näherung von 1985. Sie ist schnell, transparent und passt zu den bekanntesten veröffentlichten Grenzwerten, genau das liefert dir dieser Rechner. Die Originalautoren zeigten später, dass die „korrekte“ Auswertung ein nicht-lineares Computermodell nutzt, HOMA2 [3], weiter verfeinert als iHOMA2 [4]. HOMA2 ist genauer für moderne Insulin-Tests und über den gesamten klinischen Bereich und berücksichtigt Dinge, die das lineare Modell nicht kann. Der Haken: Es lässt sich nicht auf eine einfache Gleichung reduzieren. Es wird iterativ vom offiziellen Rechner der Oxford Diabetes Trials Unit gelöst. Eine Regel zählt über allem: Grenzwerte niemals vermischen. HOMA2-IR liegt systematisch niedriger als HOMA1-IR: eine HOMA1-Schwelle nahe 2,7 entspricht etwa HOMA2-IR 1,8 [8]. Liegen deine Glukose- oder Insulinwerte an den Extremen, verweist dich dieser Rechner auf das Oxford-HOMA2-Tool, denn dort ist die lineare Näherung am wenigsten verlässlich [2].

## Über HOMA-IR hinaus: offene erweiterte Indizes

HOMA-IR ist die vertraute Basis, aber nicht das einzige Nüchternmodell, und das fortschrittlichste ist nicht etwa Oxfords HOMA2. HOMA2 ist ein geschlossenes, lizenziertes Programm, dessen Konstanten nie vollständig veröffentlicht wurden, niemand kann es also originalgetreu nachbauen. Deshalb verweist dieses Tool für die seltenen Extremfälle auf den offiziellen Oxford-Rechner, statt eine Nachahmung auszuliefern, die still und leise falsch wäre. Stattdessen berechnet das Panel oben SPINA-Carb, ein offenes, mechanistisches Modell (Dietrich et al. 2022, 2024), das die strukturellen Konstanten des Glukose-Insulin-Regelkreises aus denselben zwei Nüchternwerten rekonstruiert [12][13]. Es liefert Insulinsensitivität (SPINA-GR), Betazell-Kapazität (SPINA-GBeta) und einen Nüchtern-Dispositionsindex (SPINA-DI), der nachbildet, wofür sonst ein oraler Glukosetoleranztest nötig ist. In Multikohortenstudien unterschied SPINA-DI die Diagnose Diabetes besser als HOMA-IR, QUICKI und sogar der dynamische (OGTT-)Dispositionsindex [13]. Zwei insulinfreie Surrogate runden das Ganze für Menschen ab, die nur ein einfaches Blutbild haben: der Triglyzerid-Glukose-Index (TyG), der am meisten untersuchte insulinfreie Marker [14], und METS-IR, der HDL und BMI ergänzt und ebenfalls direkt gegen den euglykämischen Clamp validiert ist [15]. All das sind offene, veröffentlichte Formeln ohne Lizenzlast, hier nativ berechnet, so können wir eine reichhaltigere Referenz sein als ein einzelnes verlinktes Tool.

- SPINA-Carb ist eine offene, mechanistische Alternative zum geschlossenen Oxford-HOMA2, aus denselben zwei Nüchternwerten.
- TyG und METS-IR sind insulinfrei, funktionieren also mit einem einfachen Lipid- und Glukose-Panel.
- Alle sind Forschungs-Screening-Surrogate mit populationsabhängigen Referenzwerten, keine Diagnose.


## FAQ

### Wie lese ich ein HOMA-IR-Ergebnis?

HOMA-IR kann anzeigen, ob deine Nüchternwerte in Richtung Insulinresistenz deuten. Sicher sagen kann es das aber nicht. Für HOMA1-IR bei europäischen/deutschen Erwachsenen legt ein Wert über etwa 2,35 eine wahrscheinliche Insulinresistenz nahe, 1,5 bis 2,35 ist eine Grauzone und unter 1,5 ist beruhigend [5][6]. Das ist ein Screening-Signal, keine Diagnose. Bestätige einen erhöhten Wert, indem du den Test wiederholst und ihn mit deiner Ärztin oder deinem Arzt besprichst.

### Was ist ein guter HOMA-IR-Wert?

Für HOMA1-IR bei europäischen/deutschen Erwachsenen ist unter etwa 1,5 beruhigend (der gesunde Median der Gutenberg-Gesundheitsstudie lag bei 1,09), 1,5 bis 2,35 ist eine Grauzone und über 2,35 legt eine wahrscheinliche Insulinresistenz nahe [5][6]. Es gibt keinen universellen Grenzwert, vergleiche deinen Wert mit dem Referenzbereich deines eigenen Labors.

### Muss ich nüchtern sein?

Ja. HOMA-IR ist nur mit Nüchternwerten (basal) für Glukose und Insulin aus derselben Blutabnahme gültig, idealerweise nach 10 bis 12 Stunden ohne Essen. Nicht-nüchterne Werte machen das Ergebnis sinnlos.

### Mein Labor gibt Insulin in pmol/L an. Was gebe ich ein?

Gib den pmol/L-Wert ein und stelle den Einheiten-Schalter auf pmol/L; der Rechner teilt durch 6,0, um in µU/mL umzurechnen. Die Literatur (Knopp 2019 [9]; die SI-Tabelle der ADA) hält 6,0 für besser begründbar als das oft kopierte 6,945, das dein Insulin und deinen HOMA-IR um rund 14 % unterschätzen würde. Der Faktor spielt nur eine Rolle, wenn dein Labor in pmol/L angibt; bei µU/mL oder mU/L gibt es keine Umrechnung.

### Warum kann dasselbe Blut in zwei Laboren unterschiedliche HOMA-IR ergeben?

Weil Insulin-Immunoassays nicht standardisiert sind. Über 11 kommerzielle Tests ergaben dieselben Proben fast doppelt so große HOMA-IR-Unterschiede [10][11]. Deshalb solltest du deinen Wert am Referenzbereich des messenden Labors lesen.

### Ist HOMA-IR eine Diagnose von Insulinresistenz oder Prädiabetes?

Nein. Es ist ein Screening-Ersatzmaß, kein diagnostischer Test, und ersetzt keine ärztliche Abklärung oder die Clamp-Untersuchung als Goldstandard [2]. Behandle einen erhöhten Wert als Anlass, den Test zu wiederholen und mit deiner Ärztin oder deinem Arzt zu sprechen.

### Sollte ich HOMA1 oder HOMA2 nutzen?

Dieser Rechner liefert HOMA1: sofort und transparent. Für Werte an den Extremen oder die genaueste moderne Schätzung nutze das nicht-lineare HOMA2-Modell aus Oxford [3][4]. Wende HOMA1-Grenzwerte nie auf ein HOMA2-Ergebnis an und umgekehrt [8].

### Ist das ein HOMA2-Rechner, und liefert er HOMA-β (Beta-Zell-Funktion)?

Das ist ein HOMA1-Rechner: Aus denselben Nüchternwerten für Glukose und Insulin liefert er HOMA-IR plus HOMA-%B (Beta-Zell-Funktion, aus dem ursprünglichen Modell von 1985 [1]) und HOMA-%S, die Insulinsensitivität (der Kehrwert 100 / HOMA-IR). Es ist nicht das nicht-lineare HOMA2-Computermodell. HOMA2-IR, HOMA2-%B und HOMA2-%S stammen aus dem Oxford-HOMA2-Programm, das wir für Werte an den Extremen verlinken; mische HOMA1- und HOMA2-Grenzwerte nie [8]. Für einen offenen, mechanistischen Beta-Zell- und Sensitivitätswert berechnet das erweiterte Panel zusätzlich nativ SPINA-Carb.

### Was ist der HOMA-Index, und ist er dasselbe wie HOMA-IR?

„HOMA-Index“ ist die gängige Kurzform für HOMA-IR, das Homeostasis Model Assessment der Insulinresistenz. Dieses Werkzeug ist ein HOMA-Index-Rechner: Gib Nüchtern-Glukose und -Insulin ein, und er liefert deinen HOMA-IR-Wert mit einem an deutschen Daten verankerten Orientierungsband, damit du ihn an echten Bevölkerungsdaten liest statt an einem erfundenen universellen Grenzwert.

### Kann ich C-Peptid statt Nüchtern-Insulin verwenden?

Nicht in diesem HOMA1-Rechner, der Nüchtern-Insulin braucht. C-Peptid nutzt das Oxford-HOMA2-Modell, das einen eigenen C-Peptid-Modus hat. Das ist das richtige Werkzeug, wenn du nur C-Peptid hast, oder wenn du Insulin spritzt oder Typ-1-Diabetes hast, wo das insulinbasierte HOMA nicht gilt [2][3]. Nutze den Oxford-HOMA2-Link oben für die C-Peptid-Variante.

## Sources

- Matthews DR, Hosker JP, Rudenski AS, Naylor BA, Treacher DF, Turner RC. (1985). Homeostasis model assessment: insulin resistance and beta-cell function from fasting plasma glucose and insulin concentrations in man. Diabetologia. https://doi.org/10.1007/BF00280883
- Wallace TM, Levy JC, Matthews DR. (2004). Use and Abuse of HOMA Modeling. Diabetes Care. https://doi.org/10.2337/diacare.27.6.1487
- Levy JC, Matthews DR, Hermans MP. (1998). Correct Homeostasis Model Assessment (HOMA) Evaluation Uses the Computer Program. Diabetes Care. https://doi.org/10.2337/diacare.21.12.2191
- Hill NR, Levy JC, Matthews DR. (2013). Expansion of the Homeostasis Model Assessment of beta-Cell Function and Insulin Resistance to Enable Clinical Trial Outcome Modeling Through the Interactive Adjustment of Physiology and Treatment Effects: iHOMA2. Diabetes Care. https://doi.org/10.2337/dc12-0607
- Matli B, Schulz A, Koeck T, Falter T, Lotz J, Rossmann H, Pfeiffer N, Beutel M, Münzel T, Strauch K, Wild PS, Lackner KJ. (2021). Distribution of HOMA-IR in a population-based cohort and proposal for reference intervals. Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM). https://doi.org/10.1515/cclm-2021-0643
- Bonora E, Kiechl S, Willeit J, Oberhollenzer F, Egger G, Targher G, Alberiche M, Bonadonna RC, Muggeo M. (1998). Prevalence of insulin resistance in metabolic disorders: the Bruneck Study. Diabetes. https://doi.org/10.2337/diabetes.47.10.1643
- Gayoso-Diz P, Otero-González A, Rodriguez-Álvarez MX, Gude F, García F, De Francisco A, González-Quintela A. (2013). Insulin resistance (HOMA-IR) cut-off values and the metabolic syndrome in a general adult population: effect of gender and age: EPIRCE cross-sectional study. BMC Endocrine Disorders. https://doi.org/10.1186/1472-6823-13-47
- Geloneze B, Vasques ACJ, Stabe CFC, Pareja JC, Rosado LEFPL, Queiroz EC, Tambascia MA. (2009). HOMA1-IR and HOMA2-IR indexes in identifying insulin resistance and metabolic syndrome: Brazilian Metabolic Syndrome Study (BRAMS). Arquivos Brasileiros de Endocrinologia & Metabologia. https://doi.org/10.1590/S0004-27302009000200020
- Knopp JL, Holder-Pearson L, Chase JG. (2019). Insulin Units and Conversion Factors: A Story of Truth, Boots, and Faster Half-Truths. Journal of Diabetes Science and Technology. https://doi.org/10.1177/1932296818805074
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- Dietrich JW, Dasgupta R, Anoop S, Jebasingh FK, Kurian ME, Inbakumari M, Boehm BO, Thomas N. (2022). SPINA Carb: a simple mathematical model supporting fast in-vivo estimation of insulin sensitivity and beta cell function. Scientific Reports. https://doi.org/10.1038/s41598-022-22531-3
- Dietrich JW, Abood A, Dasgupta R, Anoop S, Jebasingh FK, Spurgeon R, Thomas N, Boehm BO. (2024). A novel simple disposition index (SPINA-DI) from fasting insulin and glucose concentration as a robust measure of carbohydrate homeostasis. Journal of Diabetes. https://doi.org/10.1111/1753-0407.13525
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