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Konzepte & Theorien

Absolutes vs relatives Risiko

ENAbsolute vs relative risk

Das absolute Risiko (AR) bezeichnet die Wahrscheinlichkeit, innerhalb eines definierten Zeitraums ein Ereignis zu erleben — etwa einen Herzinfarkt, eine Krebsdiagnose oder den Tod. Das relative Risiko (RR) drückt diese Wahrscheinlichkeit als Verhältnis gegenüber einer Referenzgruppe aus; die relative Risikoreduktion (RRR) ist der proportionale Rückgang der Ereignisrate zwischen behandelter und unbehandelter Gruppe. Da die RRR vom Ausgangsrisiko unabhängig ist, liefern ein Medikament, das Ereignisse von 2 % auf 1 % senkt, und eines, das sie von 40 % auf 20 % senkt, beide eine RRR von 50 % — bei ARR von 1 bzw. 20 Prozentpunkten und einer Number Needed to Treat (NNT) von 100 bzw. 5. Bei niedrigem Ausgangsrisiko führen als 30–40-prozentige Risikosenkung präsentierte Interventionen häufig zu einer ARR unter 2 Prozentpunkten über fünf Jahre. Eine Übersicht von 222 Artikeln in sechs führenden Fachzeitschriften — darunter BMJ, NEJM und JAMA — ergab, dass 68 % die absoluten Risiken neben Verhältnismaßen nicht auswiesen (Schwartz et al. 2006), was den wahrgenommenen Nutzen überzeichnet. Die sachgerechte Bewertung einer Longevity-Intervention erfordert ARR und NNT neben der RRR; selbst eine hohe RRR kann einem geringen absoluten Gewinn entsprechen.

Quellen

  1. Schwartz LM, Woloshin S, Dvorin EL, et al.. (2006). Ratio measures in leading medical journals: structured review of accessibility of underlying absolute risks. *BMJ*doi:10.1136/bmj.38985.564317.7C
  2. Ranganathan P, Pramesh CS, Aggarwal R. (2016). Common pitfalls in statistical analysis: Absolute risk reduction, relative risk reduction, and number needed to treat. *Perspectives in Clinical Research*doi:10.4103/2229-3485.173773
  3. Brown RB. (2022). Relative risk reduction: Misinformative measure in clinical trials and COVID-19 vaccine efficacy. *Dialogues in Health*doi:10.1016/j.dialog.2022.100074